データベーススペシャリスト試験 令和5年度秋期

問1 では，電子機器の製造受託会社における調達システムを題材に，正規化理論に基づくデータモデル分 析，業務要件に基づくデータベース設計について出題した。全体として正答率は平均的であった。 設問2 では，(1)の正答率が低かった。“仕入先”から“見積依頼”，及び“品目”から“見積回答明細”へ の1 対多のリレーションシップが記入できていない解答が散見された。状況記述や概念データモデル，関係ス キーマから不足している情報を的確に分析し，解答するようにしてほしい。また，(2)d の正答率が低かった。 主キー属性として見積依頼番号を記述できていない解答が目立った。見積回答明細番号は仕入先間で重複し得 ることから，“見積回答明細”の主キーは，見積依頼番号との複合キーとなることを状況記述から読み取って ほしい。 設問3 では，(2)(b)の正答率が低かった。分納によって発注残ロット数を導出するためには，入荷ロット数 を新たに追加する必要がある。利用者の要望を受けてデータモデルを変更することは，実務でもよくあること である。利用者の要望に応えるために必要な情報は何か，不足はないか，日常業務でも常に考えてみてほし い。

問2 では，ホテルの予約システムの再構築を題材に，概念データモデル及び関係スキーマ，並びに業務処理 及び制約について出題した。全体として正答率は平均的であった。 設問1 では，(2)ウの正答率が低かった。宿泊割引券番号と館内施設割引券番号のどちらかだけを記述した 解答が散見された。館内施設割引券が宿泊割引券と併用可能であることを，正確に状況記述から読み取ってほ しい。 設問2 では，(1)a の正答率がやや低かった。a を，宿泊ではなく予約とした誤答が散見された。予約者と宿 泊者は異なる場合があり，宿泊者が会員の場合に宿泊割引券が発行されることから正しい条件を導き出してほ しい。 設問3 では，(2)ク～サの正答率がやや低かった。サブタイプの視点での関係スキーマの属性を整理するこ とは実務でもよくあることであり，理解を深めてほしい。

問3 では，農業用ハウスのための観測データ分析データシステムを題材に，ウィンドウ関数を用いたSQL 設 計，大容量のテーブルの区分化，及び性能見積りについて出題した。全体として正答率は平均的であった。 設問1 では，(2)の正答率がやや低かった。〔業務の概要〕1.(4)及び表1 において，農事日付の1 日の区切 りが日出時刻であるという説明から，農事日付の1 日が1,440 分とは限らない理由を正しく理解し，正答を導 き出してほしい。また，(4)g の正答率がやや低かった。g を，圃場 ほじょう ID ではなく農事日付とする誤答が散見され た。表5 のSQL 文の目的は，分析の対象が複数の圃場である場合，分析のウィンドウを圃場ID で区画に分 け，そのウィンドウ区画ごとに当該圃場の日平均温度を農事日付順に集計して積算温度を求めることである。 SQL のウィンドウ関数は，試行錯誤が容易な強力なツールであるだけでなく，ウィンドウ区画の役割を理解し て活用すれば，観測データを一層多角的に分析ができるようになる。 設問2 では，(2)ア，(3)ともに正答率が低かった。圃場ごと年度ごとに区分化することで同じページ内に別 の圃場の観測データが混ざらないことを読み取り，正答を導き出してほしい。ページ長を大きくしたことに加 えて，区分化によって大きな改善効果を得ていることに着目してほしい。 大容量のテーブルでは，性能と運用の効率化のために表領域の区分化を設計することが多いので，その設計 の妥当性を評価するために性能見積りを行う技術を，是非，身に付けてほしい。

問１では，生活用品メーカーの在庫管理システムを題材に，データベースの実装・運用について出題した。 全体として正答率は平均的であった。 設問1 では，(2)d の正答率がやや低かった。スーパータイプと排他的ではないサブタイプとのリレーション シップの特徴をよく理解し，もう一歩踏み込んで考えてほしい。 設問2 では，(2)ア，(3)の正答率が低かった。(2)アでは，11 と誤って解答した受験者が多かった。グラフ の表示範囲の移動累計出荷数量のグラフを描くには，グラフの表示期間の最初の年月の11 か月前の年月から 指定年月までの計23 か月分の月間出荷数量のデータが必要となる。グラフが表すデータの意味を正しく把握 した上で設計に反映するよう心掛けてほしい。(3)では，集計，ソート，順位付けなどのヒートマップを作成 する上で必要となる処理を正しく理解できていない解答が多かった。データをグラフなどで可視化する際にも 役立つので，SQL の集計関数やウィンドウ関数の使い方を身に付けてほしい。 設問3 では，(2)(b)，(3)，(5)の正答率が低かった。(2)(b)では，洗替えの際に計数格納処理開始後に登録 された入出荷を除いて計数を求める必要がある点に着目していない解答が散見された。(3)では，計数格納処 理の実行結果を正確に確認する方法を求めているのに対し，テストの実行方法，テストケースについての解答 が散見された。(5)では，外部キーによる参照制約の有無に着目していない解答が散見された。この設問で問 われている内容は，データベースを用いた処理方式の設計を行う際に必要とされることであり，是非知ってお いてもらいたい。

問2 では，ドラッグストアチェーンの商品物流を題材に，概念データモデル及び関係スキーマについて出題 した。全体として正答率は平均的であった。 (1)，(2)及び(4)のア～タは，マスター及び在庫の領域についての概念データモデル及び関係スキーマの完 成問題であり，正答率は高かった。 一方，(3)及び(4)のチ～ノは，トランザクションの領域についての概念データモデル及び関係スキーマの完 成問題であり，正答率は低かった。 マスター及び在庫の領域は，状況記述の資源に関する説明からリレーションシップ及び必要な属性を読み取 るだけで正答を導くことができる。しかしトランザクションの領域は，状況記述の業務の方法・方式から業務 手順と業務の中で連鎖する情報を想定した上で，リレーションシップ及び必要な属性を見極めないと正答を導 くことができない。この差によって後者の正答率が低くなったと考えられる。 日常業務での実践において，業務要件を満たす業務手順はどのようなものか，その業務を成立させるために どのような情報の連鎖が必要になるか，限られた中で仮説を立て，それを検証してデータモデリングを行う習 慣を身に付けてほしい。